L’IA è ufficialmente diventata mainstream. Ma sta emergendo una nuova sfida: assicurarsi che l’IA migliori davvero il lavoro e generi valore per il business. L’adozione da sola non basta più. La vera differenza è se l’IA sta davvero migliorando i risultati per dipendenti, utenti e l’azienda.
Secondo il nostro studio globale, The Pulse of Work in 2026, quasi tutte le aziende stanno usando l’IA in qualche modo. Eppure molte organizzazioni fanno ancora fatica a misurare il ROI, ridurre i rischi, dotare i dipendenti delle giuste competenze e assicurarsi che l’IA aumenti la produttività invece di creare altro lavoro.
Nel nostro recente webinar, Neha Mirchandani (VP, Corporate Marketing, GoTo), Dan Schawbel (Managing Partner, Workplace Intelligence), Brandon Pedersen (Senior Principal Engineer, GoTo) e MP Kang (Deputy General Counsel, Privacy, AI e Product, GoTo) hanno analizzato i risultati e approfondito cosa distingue l'uso diffuso dell'IA dall'impatto reale.
Ecco cinque risultati che spiccano dalla discussione — e cosa significano per chi sta affrontando la prossima fase di adozione dell’IA.
5 insight rivelatori dallo studio
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Adottare l'IA è facile. Misurare il valore è più difficile.
Il 98% dei responsabili IT afferma che la propria azienda utilizza l’IA, ma il 43% ammette di non misurare bene il ROI dell’IA.
Anche se ormai l’uso dell’IA è una norma, le aziende non hanno ancora trovato il modo giusto per misurare i ritorni dalla sua adozione. Senza metriche chiare sul ROI, le organizzazioni rischiano di espandere iniziative IA che generano attività invece che valore.
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Il costo nascosto della dipendenza eccessiva dall’IA
Il 50% dei dipendenti dice di affidarsi troppo all’IA, mentre il 39% dei dipendenti (e il 46% della Gen Z) sente che l’uso dell’IA sta indebolendo le proprie competenze.
Per evitare che l’efficienza dell’IA abbia un prezzo umano, le aziende devono preparare meglio i dipendenti a usare l’IA in modo consapevole e responsabile.
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Risultati più veloci. Più revisioni.
Il 66% dei dipendenti afferma che rivedere i risultati dell’IA prodotti da altri aumenta il lavoro, e il 25% dei responsabili IT riconosce che errori dell’IA hanno avuto un impatto negativo su utenti o clienti.
Il lavoro "sloppy" generato dall’IA sta aumentando ed è per questo che la revisione umana resta essenziale. Se l’IA aumenta la velocità ma anche il numero di revisioni, in realtà non ottieni il vantaggio in termini di produttività che pensi di ottenere.
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L’adozione dell’IA sta superando la governance
Il 56% delle aziende non ha una policy sull’IA, e il 78% dei dipendenti e l’81% dei responsabili IT sono d’accordo che gli strumenti IA hanno bisogno di regole più solide.
La governance e i limiti per l’IA sono fondamentali: consentono alle organizzazioni di scalare l’IA senza amplificare anche gli errori. Dipendenti e responsabili IT concordano: servono policy e indirizzi migliori per ottenere il massimo valore dall’IA senza aumentare i rischi.
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Le competenze umane stanno diventando più preziose, non meno
Il 65% dei dipendenti pensa di non essere preparato con le giuste competenze umane, man mano che l’IA gestisce più lavoro.
Man mano che l’IA si diffonde, le competenze umane diventano sempre più preziose. L’IA aumenta velocità ed esecuzione, ma sono le persone a definire la direzione e gli standard: questo richiede giudizio, pensiero creativo, intelligenza emotiva e molto altro.
La conclusione: cosa significa tutto questo per i responsabili IT
I risultati del report Pulse of Work 2026 sono chiari: la sola adozione dell’IA non è più un vantaggio competitivo. Le organizzazioni che ottengono un impatto reale sono quelle che investono in governance, misurazione, preparazione della forza lavoro e leadership basata sulle persone.
Guarda il webinar on demand per seguire la conversazione completa, scoprire altri dati dietro le tendenze e capire cosa distingue l’adozione diffusa dell’IA dall’impatto reale.