Muitas vezes, os prestadores de serviços gerenciados (MSPs) enfrentam o desafio de oferecer experiência excepcional ao cliente, enquanto buscam manter a eficiência operacional. É um equilíbrio delicado, mas os MSPs agora podem otimizar ainda mais a adesão aos processos internos e a satisfação do cliente com os avanços da inteligência artificial (IA). Desde resolver tíquetes mais rápido até melhorar a comunicação, as soluções de IA redefinem a maneira como os MSPs operam e fortalecem os relacionamentos com os clientes.

Este artigo aborda maneiras práticas de aproveitar a IA em seu MSP para simplificar os fluxos de trabalho, melhorar a comunicação e promover a satisfação do cliente a longo prazo.

Resolução mais rápida de tíquetes com IA

Os clientes querem que seus problemas de TI sejam resolvidos com prontidão — e é aí que a IA se torna um divisor de águas. Ferramentas com tecnologia de IA ajudam a resolver tíquetes rapidamente de várias maneiras, o que é ótimo para seus relatórios de nível de serviço:

• Resumo do problema com IA: a inteligência artificial ajuda os técnicos a compreenderem melhor o problema, principalmente quando o problema é transferido entre equipes. Sem perder tempo, a IA revela o problema central que precisa ser resolvido.
• Análise de causa raiz (RCA) acelerada com diagnóstico de IA: os algoritmos de inteligência artificial analisam os dados do sistema para identificar a causa raiz de um problema mais rápido do que os métodos tradicionais. Isso reduz a inatividade e promove a resolução mais eficaz dos problemas.
• Resoluções recomendadas: soluções de IA como o LogMeIn Resolve sugerem em tempo real soluções acionáveis para os técnicos. Você pode reduzir bastante o tempo de resolução preparando as equipes com sugestões adequadas.

Os chatbots com tecnologia de IA também ajudam a acelerar a resolução de problemas oferecendo soluções rápidas aos clientes que eliminam a necessidade de esperar intervenção humana no caso de problemas básicos.

Os chatbots podem:

• Responder a perguntas frequentes ou solucionar problemas comuns.
• Facilitar o autoatendimento para clientes nas etapas de resolução com orientações.
• Encaminhar tíquetes não resolvidos para agentes humanos com contexto completo para agilizar o acompanhamento.

Ao minimizar a interrupção para acelerar a resolução dos tíquetes, a IA aumenta a satisfação do cliente e a confiança nos recursos do seu MSP.

Melhorar a comunicação e gerar confiança

Conhecimento técnico nem sempre significa comunicação eficaz. Profissionais de TI podem ter dificuldade para simplificar e transmitir de forma clara conceitos complexos ao cliente. Com o tempo, falhas de comunicação ou a falta de atualizações frequentes podem comprometer o relacionamento com os clientes.

Felizmente, as ferramentas de IA analisam respostas escritas e oferecem sugestões para melhorar a clareza e o tom. Alguns exemplos são melhorar a gramática, simplificar jargões e elaborar mensagens mais personalizadas e empáticas. Preparar equipes técnicas com esse recurso ajuda seu MSP a fortalecer e manter um relacionamento profissional com o cliente, além de economizar tempo.

Uma comunicação clara e profissional reforça a confiança e ajuda a posicionar seu MSP como um parceiro estratégico para as operações de seus clientes.

Previsão de sentimento do cliente com IA

Entender como os clientes se sentem é um fator essencial para manter e aumentar a satisfação. Ferramentas de análise de sentimento com IA ajudam os MSPs a avaliar o humor do cliente com base em interações, feedback ou dados de pesquisa.

Com a análise dos padrões de comunicação, essas soluções identificam se um cliente está satisfeito, neutro ou insatisfeito. Os dados de sentimento ajudam os MSPs a adotar uma postura proativa na gestão do relacionamento com os clientes. Por exemplo:

• Resolver as preocupações de clientes frustrados antes que se agravem.
• Valorizar e promover a boa vontade quando o cliente está muito satisfeito.

A análise de sentimentos é uma abordagem inovadora que proporciona uma vantagem competitiva tangível.

Otimização de processos internos com IA

Apesar de ser essencial melhorar o contato com o cliente, seu MSP também pode usar a IA para otimizar operações internas que afetam diretamente a satisfação do cliente. Alguns dos principais exemplos são:

• Documentação do processo: com consistência e precisão, a inteligência artificial gera instruções passo a passo automaticamente. Isso é bem útil para integrar novos técnicos ou clientes.
• Automação do fluxo de trabalho de TI: tarefas repetitivas, como agendar manutenção, executar diagnósticos ou aplicar patches, podem ser automatizadas, liberando as equipes técnicas para se concentrarem em atividades de maior prioridade.
• Informações estratégicas com análise de dados: a inteligência artificial agrega e analisa dados de contas do cliente, identificando padrões e oportunidades de melhoria. Assim, você toma decisões estratégicas bem-informadas que afetam de forma positiva o relacionamento com os clientes.

Com essas melhorias orientadas por IA, você simplifica os fluxos de trabalho para operar com mais eficiência e presta serviços de maior qualidade para o cliente.

Conclusões finais

A IA está transformando o cenário dos MSPs, preparando esses prestadores para resolver problemas com mais rapidez, comunicar-se com mais eficiência e oferecer experiências únicas aos clientes. Ao usar ferramentas de IA, como o LogMeIn Resolve, os MSPs podem melhorar as operações internas e levar a satisfação do cliente a novos patamares.

Não espere para melhorar a experiência dos clientes. Faça a avaliação gratuita do LogMeIn Resolve e veja agora mesmo como as soluções com tecnologia de IA podem melhorar a satisfação do cliente.